二手车交易已经有几十年的历史了，在欧美等成熟汽车市场，二手车交易量通常是新车市场的2-3倍，而中国当前的二手车交易量还不及新车销量的一半。对于国内消费者来说，多数人还是倾向于买新车，因为中国的二手车行业之前水比较深，主要体现在质量和价格上。
首先是质量不透明，99%的用户都是小白，车辆遭受过的损害在外观修复后，这些用户是难以分辨出来的。其次是价格，二手车是非标品，同样的车型由于保养情况等问题会导致各地价格不统一，消费者容易吃亏。
针对这些行业乱象，二手车电商开始崭露头角，我们可以在线上享受挑车、选车、看车以及下定单、送货上门等一站式服务，而且商家在质量检测、价格对比等方面进行了完善和升级，逐渐在培养我们用户的接受习惯。这样既达到了我们的目的，还省去了那些到店选购的时间，而这些服务也都需要云技术的支持才能得以更好的实现。很多小白用户都会栽在二手车的检测环节，而全国有经验的车辆检测师傅人数有限，光靠人力无法满足消费者的选购需求。那相比之下，线上的交易系统可以24小时保持高效率的作业。
如今二手车线上交易的商家是层出不穷，在交易过程中，基于交易双方行为所产生的车况、价格、消费习惯、人群分布、历史信息等数据都是商家未来的重要竞争力。于是商家开始将自己的商业模式转向精细化的运营，在云端充分的发挥人工智能，比如可以借助多部摄像机对车辆进行360度拍照，之后将数据传到云端进行识别，这样能够辨别出车辆上的划痕，可以精确到划痕长度、给出相应的折损价，整个过程只需要10秒钟。还可以结合软件和算法对车辆拍照检测，判断出该车是否出现过事故，比如补过漆，那连0.01毫米的漆厚度差别都能察觉出来。
对我们用户来说，透明化智能的购车模式，保障了我们的购车质量。为了提升用户的满意度，线上交易会同步车辆视频，未来视频存储和转码、OCR、CDN、安全风控等技术都将依托云的支撑，开发商在不断优化自己的服务以提高用户的满意度，保证自己的销量，未来还会在精准推荐、直购服务、物流体系等领域加强技术实力，进一步完善检测和定价能力，给我们消费者带来更好的体验，而这些技术的实现都得益于云开发商的支持，在云端实现更好的智能化。我们实现了在云端购买车辆，有了全新的体验，节省了我们的时间，同时增加了我们的乐趣。
