1.加州理工学院团队展示在试管中诞生的人工智能
2.VR+无人驾驶+无人机+区块链：科技彻底改变采矿业
3.国际足联：VAR带来99.2%判罚准确率
4.美国电商市场：亚马逊占一半，苹果领先沃尔玛
5.牛津：网络防护并未阻止英国青少年接触到成人片
6.美政府被曝砸巨资扶持硅谷巨头，特斯拉获35亿美元补贴
7.国外媒体称实现完全自动驾驶可能比预计要晚很多
8.墨尔本大学团队宣布实现60量子比特量子计算模拟
9.传微软继续裁撤销售人员 去年曾大手笔裁员3000人
10.美媒揭科技界“假AI”现象，以人力冒充AI套路被识破
文章来源：阿里云研究中心整编
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加州理工学院团队展示在试管中诞生的人工智能
加州理工学院的钱璐璐团队在7月4日的《自然》期刊上，展示了如何在试管中创造人工智能，他们开发了一种名叫“Winner-Take-All”的由 DNA 制成的人工神经网络，并选用了机器学习界的经典问题——识别手写数字，作为其首战场。
他们期望试管里的充满智慧的混合物，能帮助人类识别上万个潦草的数字。这项工作也是证明将 AI 编入合成生物分子电路的重要一步。目前，“Winner-Take-All”神经网络，被认为能够对 MNIST 数据库中 98% 的手写数字进行正确分类识别。
相比过去的实验，新模型具有更强大的计算力，即可以大规模“扫荡”简单图形，又可以小范围识别复杂图像，这已经具备了建立包含人工智能神经网络的分子机器的初步雏形。（来源：搜狐科技）
VR+无人驾驶+无人机+区块链：科技彻底改变采矿业
据BBC报道，自2016年南非公司模拟培训解决方案(STS3D)开发了世界第一面VR防爆墙，并将其安装在全球最大商品交易商嘉能可(Glencore)位于赞比亚的莫帕尼(Mopani)铜矿中，这一铜矿已经安装了两面VR防爆墙，另有三面VR防爆墙正在施工中。
借助VR防爆墙，矿业公司的爆破专家可以在模拟环境下进行测量并选择适合的地点放置炸药，从而模拟爆炸后可能发生的情况，这不仅将避免错误的爆炸方案造成安全事故，而且可以更为简单地对爆破工作人员进行培训，比视频和黑板练习等传统培训方法更有效。（来源：网易科技）
国际足联：VAR带来99.2%判罚准确率
据西班牙埃菲通讯社报道，截止到世界杯季军争夺战之前，视频助理裁判（VAR）已经在本届俄罗斯世界杯上获得了440次使用，裁判们在62场比赛中观看了19次VAR回放，更正了16个不正确的判决。
国际足联主席因凡蒂诺在谈到VAR时表示：“16个判决被改变，16个错误决定变成了16个正确决定。”藉此让世界杯的裁判准确率从95%提高到了99.2%。
他认为，在VAR的支持下，本届世界杯是有史以来最好的一届世界杯。而更多的前沿技术则带来了全新的观赛体验：视频转播更流畅、转播服务更丰富、AI快速生成又如大片一样的比赛集锦，球迷们更能通过微粒化的视频服务功能，制作属于自己的世界杯视频。（来源：IT之家）
美国电商市场：亚马逊占一半，苹果领先沃尔玛
市场研究机构eMarketer的数据显示，2018年亚马逊在美国的零售收入将达到2582.2亿美元，这一数字占到美国所有在线零售支出的49.1%，占零售总额的5%。
美国电子商务市场的第二名是eBay，它占美国电子商务市场的份额为6.6%，苹果则以3.9%位居第三。值得注意的是，全球最大的实体零售商沃尔玛在电子商务领域的表现并不尽如人意，在市场中仅仅获得3.7%的份额，甚至低于苹果公司。
此外，从eMarketer的报告可以看出，美国电子商务零售市场仅占美国零售总额的约10%，利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术优化升级传统零售业，在中美都有很大的空间。（来源：网易科技）
牛津：网络防护并未阻止英国青少年接触到成人片
据Techcrunch报道，牛津互联网研究所的研究人员在一篇名为《网络防护和青少年接触网络色情材料》的文章中称，网络防护器很少能有效地防止青少年接触网络色情。
该文作者之一的Victoria Nash博士认为，网络防护器的开发和维护成本很高，而且由于共享内容的新方式不断发展，它们也很容易“被屏蔽掉”， 此外，还可能导致“年轻人无法获得正当的健康和两性关系方面的信息。”
这项研究调查了来自欧盟和英国的9352名男性和9357名女性，发现近50%的受试者家里有某种网络防护器，但不管安装了什么，受试者看到的色情内容数量仍大致相同。网络防护器应当借助人工智能之类的技术，实现更加智能的发展，同时，我们也应当认识到，在某些领域，人机混合比单纯的依靠软件更具现实意义。（来源：网易科技）
美政府被曝砸巨资扶持硅谷巨头，特斯拉获35亿美元补贴
根据非营利组织 Good Jobs First 的数据，市值 540 亿美元的特斯拉，自 2007 年以来以 35 亿美元一直在公共货币补贴中保持领先地位，例如在内华达州，特斯拉就因为在“Gigafactory”电池厂的一批税收减免中，获得了大约13亿美元的补贴收益。
不仅如此，谷歌的母公司 Alphabet自 2000 年以来已获得 7.66 亿美元的补贴，且其中大部分补贴来自 2011 年以后。苹果、Facebook等公司也在2009年以来分别获得了约6.93亿美元和3.33亿美元的补贴。
总的来说，硅谷巨头“拿到高额补贴”的事实是毋庸置疑的，但对任何一家企业来说，“与其依靠补贴，不如构建生态”。（来源：搜狐科技）
国外媒体称实现完全自动驾驶可能比预计要晚很多
近日，The Verge刊文称，虽然从表面上人类社会似乎比以往任何时候都更接近完全自动驾驶实现的日子，许多自动驾驶公司的车辆正在测试，而一些功能有限的自动驾驶汽车已经被销售出去行驶在真实的道路上。
照此逻辑发展下去，只要系统持续不断改进，不久之后就可以达到无需司机进行干预的自动驾驶水平。但事实上，实现完全自动驾驶汽车的梦想可能比想象的要远得多，也许需要数年甚至数十年，才能真正实现可以避免事故的自动驾驶系统。
因为基于人工智能的自动学习系统所要应对的现实世界远比人们想象的更加混乱，比如说有时候自动驾驶汽车遇到出乎预料的情况却无法做出正确反应，而且几乎所有的车祸都会涉及某种不可预见的情况。同时有科学家指出，实现完全自动驾驶的瓶颈不在于建立一个完美的自动驾驶系统，而在于训练旁观者预测自动驾驶汽车的行为。（来源：搜狐科技）
墨尔本大学团队宣布实现60量子比特量子计算模拟
近日，墨尔本大学的研究团队宣布，他们首次成功模拟了 60 量子比特的量子计算机上 shor 算法的运行，这意味着其所模拟的量子比特数目成功跻身于全球领先行列，并创造了目前的世界纪录。
长期以来，用传统计算机模拟量子计算是很棘手的事情，据介绍，墨尔本大学的研究团队通过优化算法，使算法生成的矩阵积态（Matrix Product State）可对量子态进行表征，降低了量子计算机模拟过程中对传统计算机运算能力和存储资源的要求。
一直以来，业界共识是，50-100 量子比特已经超出传统计算模拟的范围，而成功地模拟 60 量子比特，让这一边界向前推进，可以让我们更好的理解量子计算优越性的标准。（来源：搜狐科技）
传微软继续裁撤销售人员 去年曾大手笔裁员3000人
据国外媒体援引消息灵通人士的话称，微软本周缩减了其国际销售团队的规模，裁掉部分员工。该匿名知情人士称，此次裁员规模比一年前的一轮裁员要少，但自己并不清楚确切的裁员数量。
但他指出，微软的此次裁员并不意味着公司会改变自己的既定战略，而只是正常的业务调整，而微软在上周刚刚进入2019财年。如果此次裁员属实，这已经是微软两年内第二次针对销售团队裁员：早在2017年微软就曾宣布裁员3000人。此次裁员中受波及最大的是销售人员，裁员比例约占微软整个销售团队的10%左右。（来源：腾讯科技）
美媒揭科技界“假AI”现象，以人力冒充AI套路被识破
据《华尔街日报》报道，一些公司利用特定技术，对投资者和用户隐瞒了AI对人类的依赖，比如说利用人类来训练 AI 系统，更有甚者，则秘密地依赖于人类提供知识、经验甚至是具体的操作，提供“伪 AI”科技。
比如说Edison Software公司的工程师就会借助谷歌的第三方应用程序开发者权限访问用户收件箱，浏览众多用户的个人电子邮件信息来改进“智能回复”功能。而更有甚者——企业费用管理应用程序Expensify承认，它一直使用人工来转录一些收据，并声称是“智能扫描技术”处理的。（来源：搜狐科技）返回搜狐，查看更多
