近日，度小满金融与北京大学光华管理学院宣布成立金融科技联合实验室。作为国内金融科技巨头与一流高校的首次深度牵手，度小满-北大光华联合实验室的成立对行业而言，释放了怎样的信号呢？这是本文想要探讨的问题。

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　　据报道，联合实验室未来三年将围绕数字化资产配置、超大规模关联网络、在线机器人(行情300024,诊股)、监管科技、区块链技术等五大领域深入研究。第一个问题来了，为何是这五大方向呢？

　　就这五大研究方向与金融场景的对应关系看，数字化资产配置属于智能投顾领域的应用，超大规模关联网络被广泛应用于消费金融领域，后面三项技术，则属于普适性技术，几乎可应用于一切金融业务场景。

　　先看看理财投顾领域。近年来，基于人工智能技术的智能投顾风生水起，互金巨头和主流的持牌金融机构相继推出了相关产品，主打基于算法的资产配置。

　　不过就国内主流的智能投顾产品而言，底层资产以公募基金为主，本质上属于一种智能基金组合销售服务，在股票和债券市场中的智能投研、智能交易等方面仍有很大的挖掘空间。意味着，在数字化资产配置方面，行业需要进行更深入的研究和实践探索。

　　再说消费金融场景。经过金融科技的渗透与重塑，消费金融从获客、风控到客服、不良催收的整个链条都已经科技化，说到受金融科技影响最大的金融业务，消费金融当之无愧。尤其是大数据风控的实践，为传统意义上的“中低资质群体”的信用评估创造了条件，某种意义上，10亿网民，人人皆可评估，人人皆可借款，为消费金融行业打开了广阔的空间。

　　不过，消费金融的发展受居民消费观念、收入增长预期、信用环境成熟度甚至城镇化水平、人口结构等多方面因素影响，理想状态下，消费金融的发展应该是个渐进和持续的过程。而2016年以来消费金融行业的过快增长带动居民杠杆率短期快速提升，并造成了特定群体的杠杆率高企、多头借贷等问题，也衍生了一系列的行业乱象，行业需要时间消化前期高速增长带来的系列问题。

　　在这个特定时期，我们更需要借助金融科技的力量，化解行业风险、提升经营效率甚至是提高监管效率，助力行业的平稳转型和可持续发展。超大规模关联网络的研究，既可用于欺诈风险的防控，也能用于优质客户的发掘，在行业调整期，有着更广阔的应用场景。

　　最后说说普适性技术。

　　在线机器人技术在智能客服和智能催收领域有着广泛的应用，也是人工智能赋能金融领域最直观的应用成果。数据表明，智能机器人成本不到人工成本的1%，但效率是人工的3倍，蚂蚁金服、腾讯金融、度小满金融、苏宁金融等互金巨头，在这个领域也都有着成熟的布局。

　　在线机器人技术的应用，既能提高金融机构的服务能力，又可以降低运营成本。意味着该技术的点滴进步都可以直接转化为经营成果的提升，需求无止境，技术进化亦无止境。

　　监管科技和区块链技术，都属于当前金融科技领域的热门话题，也是前沿领域。

　　金融是强监管行业，金融业务与金融监管需要同步进化，当科技赋能金融带来金融创新的快速迭代和发展时，客观上也要求科技赋能监管，丰富监管手段、提升监管效率，这样才能真正防住风险。从防风险的角度，若监管手段不能有效应对金融创新的风险，只能反过来要求放松金融创新的步伐。所以，只有监管科技发展了，金融科技才有进一步深化发展的空间。

　　区块链技术类似于2010年前后的大数据技术，人人都知道它意义重大，具有颠覆性的影响，只是找到大规模的商用场景需要时间和机缘。所以，谁都不愿放松探索，持续关注与布局，也就成了应有之义。

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　　接下来，我们从行业层面谈谈这个问题。

　　过去几年来，中国的金融科技创新引领全球潮流，不过更多地表现在模式创新和应用创新层面。问题是，当前的金融科技已经步入到从模式创新到科技引领的新阶段，单靠模式创新已经不足以保持领先地位。随着全球各国摩拳擦掌、加大投入，如何持续保持我国在金融科技领域的领先地位，成为一个迫切的问题。

　　加强底层科技能力的创新，是个复杂的系统工程。但万变不离其宗，人才的培养是根本的破局点。

　　近年来，不少大学生向我咨询，在校期间如何把自己塑造成一个合格的金融科技人才。我通常给的建议是跨学科学习，因为金融科技人才首先是复合人才，学金融的要懂点技术，学技术的也应了解点金融。

　　其实，我更想给高校一些建议，除了推出互联网金融、金融科技相关专业之外，还应强化与企业的合作，依托金融科技企业的业务场景和数据，才能为复合型人才的培养提供更好的土壤。

　　研究离不开数据的支撑，也离不开业务场景的检验，科技的进步，需要产学研的结合。在美国，不少高校都与大型互联网巨头有着紧密的科研合作关系，如斯坦福大学与Google，纽约大学与Facebook等。问题是，这一点，我们做得并不好，并非高校不配合，而是很多企业不愿意。

　　前几日，和某高校研究金融监管和金融科技的老师交流，当谈到高校与企业在研究方向上的不同时，他开始向我吐槽基于实际业务场景的数据难以获取，很大程度上影响着高校研究的深入，更不用说成果的落地和转化。

　　他向我举了个例子，在近期的一个课题研究中，为了获取1万条左右的样本数据，他先后联系了多家知名的平台，明确了只需脱敏数据且承诺仅用于研究，但最终仍无功而返。

　　问题出在哪里呢？

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　　看上去，企业似乎有种种的顾虑。表面上，企业在顾虑数据的泄露或者核心技术的外流，本质上，是缺乏动力。

　　要承认，在国内数以千计的金融科技公司中，真正在科技层面具备竞争力的机构并不多见。就很多平台而言，金融科技不过是个“幌子”，内在空空如也，怎么敢揭开给人看呢？此外的大多数机构，都只愿意做个跟随者而非探索者，享受技术带来的现成利益，对前沿性研究的不确定性支出望而却步。

　　好在，我们还有行业巨头们，某种程度上，巨头的金融科技探索与应用处于行业前沿，走进了无人区，没有现成的技术和路径可以“拿来主义”，唯有自己探索。于公司自己，是业务创新与发展的必然要求；于行业而言，也是大企业的责任与承担。

　　站在这个角度，度小满联合北大光华成立金融科技实验室，汇集双方顶尖的研究力量、探索金融科技实践前沿课题，为整个行业的金融与科技融合探索提供了新的实现路径，也为金融科技人才的培养提供了更好的条件。

　　希望，这是一个新的起点。

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